Wie strukturierte Daten KI-Empfehlungen ermöglichen

Während die meisten Vermarkter über Keywords und Backlinks nachdenken, findet eine stille Revolution statt: **Strukturierte Daten werden zur primären Sprache der KI-gestützten Suche.**

Wenn Sie kein umfassendes Schema.org-Markup implementieren, sind Sie für die nächste Generation der Suche unsichtbar – einschließlich ChatGPT.

Hier ist alles, was Sie über strukturierte Daten wissen müssen und wie sie KI-Empfehlungen antreiben.

Was sind strukturierte Daten?

Strukturierte Daten sind ein standardisiertes Format zur Bereitstellung von Informationen über eine Seite und zur Klassifizierung ihres Inhalts. Betrachten Sie es als **Metadaten, die Maschinen verstehen können**.

**Ohne strukturierte Daten** sieht KI Ihre Webseite so:

"Etwas Text über Laufschuhe mit Preisen und Funktionen verstreut im Inhalt."

**Mit strukturierten Daten** sieht KI Ihre Webseite so:

Sehen Sie den Unterschied? Strukturierte Daten transformieren **unstrukturierte Inhalte** in **maschinenlesbare Fakten**.

Warum LLMs strukturierte Daten benötigen

Large Language Models wie ChatGPT sind auf riesigen Textmengen trainiert, aber wenn es darum geht, spezifische Empfehlungen auszusprechen, benötigen sie **zuverlässige, strukturierte Informationen**.

Der KI-Empfehlungsprozess

Wenn ein Nutzer ChatGPT fragt: "Welche Laufschuhe sollte ich für Plattfüße kaufen?"

Schritt 1: Absicht verstehen

ChatGPT parst die Anfrage und identifiziert:

Schritt 2: Relevante Daten abrufen

ChatGPT sucht nach Produkten mit:

Schritt 3: Empfehlungen aussprechen

ChatGPT bewertet Übereinstimmungen basierend auf:

**Strukturierte Daten sind essenziell für Schritte 2 und 3.** Ohne sie können Ihre Produkte nicht genau abgeglichen oder empfohlen werden.

Die 7 essenziellen Schema-Typen für KI-Sichtbarkeit

Nicht alle Schema-Typen sind gleich wichtig. Hier sind die 7, die am meisten für KI-Empfehlungen zählen:

1. Organisations-Schema

Was es tut:

Etabliert Ihr Unternehmen als anerkannte Entität mit Autorität und Glaubwürdigkeit.

Erforderliche Eigenschaften:

Warum es für KI wichtig ist:

LLMs verwenden Organisations-Schema, um Legitimität zu verifizieren und Vertrauen aufzubauen. Ohne es sind Sie nur "irgendeine Website" statt einer anerkannten Marke.

2. Produkt-Schema

Was es tut:

Bietet detaillierte, strukturierte Informationen über Produkte/Dienstleistungen, auf die KI verweisen kann.

Erforderliche Eigenschaften:

Warum es für KI wichtig ist:

Produkt-Schema ermöglicht es LLMs, genau zu verstehen, was Sie anbieten, für wen es ist und wie es sich mit Alternativen vergleicht. Ohne es können Ihre Produkte nicht genau mit Nutzeranfragen abgeglichen werden.

Das Fazit

Strukturierte Daten sind nicht mehr optional. Sie sind der primäre Weg, wie KI-Systeme Ihre Produkte und Inhalte verstehen, kategorisieren und empfehlen.

Die Marken, die jetzt in umfassende Schema-Implementierung investieren, werden KI-gestützte Empfehlungen für die kommenden Jahre dominieren.

Beginnen Sie heute mit dem Markup Ihrer Inhalte.

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